Cuando una empresa decide dejar de mover datos a mano entre sistemas, la primera pregunta que aparece es siempre la misma: ¿n8n, Make o Power Automate? Las tres herramientas permiten conectar aplicaciones y ejecutar flujos de trabajo automáticos, pero sus modelos de negocio, sus límites técnicos y sus implicaciones para la privacidad de datos son radicalmente distintos. Elegir mal puede significar migrar en doce meses con todos los flujos reescritos, o pagar licencias que no se justifican para el volumen real de la empresa. Este artículo descompone la comparativa con datos actualizados a 2026 para que la decisión sea técnica, no comercial.
¿Qué es cada herramienta y quién está detrás?
n8n: automatización open-source con opción self-hosted
n8n (pronunciado «n-eight-n», siglas de «nodemation») nació en 2019 como proyecto open-source bajo licencia Sustainable Use License. Su ventaja diferencial es que puede desplegarse en la infraestructura propia de la empresa: un VPS, un servidor on-premise o Kubernetes. Eso significa que los datos de los flujos nunca salen del entorno controlado por la organización. En 2025 lanzó n8n Cloud (SaaS gestionado) y superó los 100.000 repositorios con estrella en GitHub. Su modelo de monetización se basa en la versión Cloud de pago y en planes Enterprise para instalaciones autogestionadas que requieren soporte y SSO. La comunidad activa aporta más de 400 nodos de integración nativos.
Make (antes Integromat): potencia visual para flujos complejos
Make —rebautizado desde Integromat en 2022— es una plataforma SaaS pura fundada en Praga en 2012. Su diseñador visual en forma de diagrama de burbujas es especialmente intuitivo para flujos con ramas condicionales, bucles e iteraciones complejas. Los datos de los escenarios se procesan en los servidores de Make (actualmente con infraestructura en la UE disponible para planes de pago). En octubre de 2020, Celonis —el líder europeo en process mining— adquirió Integromat, acelerando su evolución hacia la automatización analítica y facilitando el relanzamiento de la plataforma bajo el nombre Make en 2022. Ofrece un plan gratuito con 1.000 operaciones mensuales y planes de pago escalables por operaciones.
Power Automate: el ecosistema Microsoft
Microsoft Power Automate (antes Microsoft Flow) es la apuesta de automatización de la plataforma Microsoft 365. Lanzado en 2016, está profundamente integrado con Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics 365 y el resto del ecosistema de Microsoft. En 2025 incorporó capacidades de agentes autónomos con Copilot Studio, ampliando su alcance más allá de los flujos lineales. Su modelo de licencias es complejo: existe una capa básica incluida en las suscripciones M365 y planes premium por usuario o por flujo. Procesa los datos en la infraestructura de Microsoft Azure, con opciones de residencia de datos en la UE para suscriptores elegibles.
Comparativa técnica en 2026
| Criterio | n8n | Make | Power Automate |
|---|---|---|---|
| Modelo de despliegue | Self-hosted (open-source) o Cloud SaaS | SaaS puro (nube Make/Celonis) | SaaS Microsoft Azure |
| Licencia base | Sustainable Use License (open-source con restricciones comerciales) | Propietaria (SaaS) | Propietaria (Microsoft) |
| Plan gratuito | Sí (self-hosted sin límite de ejecuciones) | Sí (1.000 operaciones/mes) | Limitado (incluido en M365 con restricciones) |
| Soberanía del dato | Total en self-hosted; compartida en Cloud | Compartida (opción UE en planes de pago) | Compartida (residencia UE configurable en Azure) |
| Número de integraciones nativas | +400 nodos (2026) | +1.000 aplicaciones | +900 conectores oficiales |
| Curva de aprendizaje | Media-alta (interfaz técnica, requiere lógica de nodos) | Media (visual intuitivo, curva en flujos avanzados) | Media (familiar para usuarios M365, compleja en Premium) |
| Código personalizado | Sí (JavaScript/Python en nodos «Code») | Limitado (funciones built-in, sin ejecución de scripts) | Sí (expresiones, Azure Functions, conectores custom) |
| Agentes IA nativos | Sí (nodo AI Agent con LLMs configurables) | Sí (módulos OpenAI, Anthropic integrados) | Sí (Copilot Studio, agentes autónomos desde 2025) |
| Precio orientativo SaaS (pyme 5 usuarios) | Desde ~50 €/mes (Cloud Starter) | Desde ~10 €/mes (Core, 10.000 ops) | Desde ~15 USD/usuario/mes (Premium); básico incluido en M365 |
| Integración con ERP/CRM español | Vía API REST o nodo HTTP; comunidad activa | Vía API REST o Webhooks; buena cobertura Salesforce/HubSpot | Conectores nativos Dynamics 365, SAP; API para otros |
| Adecuación RGPD | Alta en self-hosted; revisar DPA en Cloud | Suscribir DPA; infraestructura UE disponible en pago | Contrato de procesamiento de datos Microsoft (GDPR-ready) |
Cuándo elegir n8n
n8n es la opción más adecuada cuando la empresa tiene requisitos estrictos de soberanía del dato: sectores regulados (sanidad, banca, defensa, administración pública) o empresas que procesan datos personales sensibles y no pueden permitirse que esos datos transiten por servidores de terceros fuera de su control. También es la elección natural cuando el equipo técnico tiene capacidad para mantener una instancia self-hosted, ya sea en un VPS propio o en un entorno on-premise. El código abierto permite auditar cada línea, adaptar nodos a medida y no depender del roadmap del fabricante.
Otro caso de uso claro para n8n son los flujos que requieren lógica de negocio compleja escrita en JavaScript o Python: transformaciones de datos no estándar, llamadas a APIs con autenticación personalizada o integración con sistemas legacy que no tienen conector nativo. La flexibilidad técnica de n8n supera a Make en este terreno. En Summum llevamos más de dos años construyendo automatizaciones productivas con n8n para clientes de sectores donde los datos no pueden abandonar el perímetro corporativo. Si quieres explorar qué puede hacer n8n en tu empresa, consulta nuestro servicio de automatización con n8n.
Cuándo elegir Make
Make brilla cuando la prioridad es velocidad de implantación y la empresa no tiene perfil técnico interno. Su interfaz visual de escenarios es la más intuitiva de las tres para diseñar flujos con múltiples ramas, filtros y bucles sin escribir una línea de código. Es especialmente potente para automatizaciones de marketing (conectar CRM + email marketing + redes sociales + hojas de cálculo) y para equipos que necesitan iterar rápido sobre los flujos.
Make es también una buena elección cuando los volúmenes de operaciones son predecibles y acotados: su modelo de precios por operaciones es transparente y escala de forma razonable hasta ciertos umbrales. A partir de décenas de miles de operaciones diarias, el coste puede volverse menos competitivo. Hay que tener en cuenta que, al ser SaaS puro, la empresa debe firmar un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) con Make/Celonis si procesa datos personales en los flujos, y elegir explícitamente la infraestructura europea para cumplir con el RGPD.
Cuándo elegir Power Automate
Power Automate es la respuesta obvia cuando la empresa ya está en el ecosistema Microsoft 365. Si los empleados trabajan en Teams, SharePoint y Outlook, Power Automate reduce la fricción de integración a cero: los conectores nativos están certificados por Microsoft, los flujos se administran desde el mismo portal de administración M365 y las licencias básicas ya están incluidas en muchas suscripciones. Para automatizar aprobaciones de documentos, notificaciones de calendario o sincronización de listas SharePoint, Power Automate gana en facilidad sin coste adicional.
La complejidad aparece cuando se necesitan conectores de aplicaciones que no son Microsoft: se requieren licencias Premium (por usuario o por flujo) a un precio que puede ser elevado para pymes con muchos usuarios. Power Automate tampoco es la mejor opción para flujos que requieren lógica de programación avanzada o soberanía total del dato. Su ecosistema de agentes con Copilot Studio es prometedor pero añade otra capa de complejidad y coste. Para empresas con entornos híbridos (M365 + sistemas propios), nuestra práctica de automatización empresarial puede ayudarte a decidir si Power Automate cubre el caso de uso o necesitas complementarlo con otra capa de orquestación.
El eje que no aparece en las demos: el RGPD y la privacidad de los datos
Uno de los errores más frecuentes al implantar una herramienta de automatización es no preguntarse qué datos transitan por los flujos. Cuando un escenario de Make o un flujo de Power Automate mueve información de clientes, empleados o pacientes entre sistemas, esa herramienta se convierte en un encargado del tratamiento según el artículo 28 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD, Reglamento UE 2016/679). Eso implica:
- Suscribir un DPA (Data Processing Agreement) con el proveedor.
- Verificar que el proveedor no realiza transferencias internacionales de datos a terceros países sin garantías adecuadas (Decisión de adecuación o Cláusulas Contractuales Tipo).
- Registrar el flujo en el Registro de Actividades de Tratamiento de la empresa.
- Evaluar si la automatización requiere una Evaluación de Impacto (EIPD) si trata datos a escala o de categorías especiales.
n8n self-hosted elimina de raíz la mayoría de estos problemas porque los datos nunca salen del servidor de la empresa. Make y Power Automate los gestionan razonablemente bien, pero requieren configuración explícita y revisión documental. Si tu empresa opera en un sector regulado o tiene dudas sobre la base legal de sus automatizaciones, conviene revisar el marco de cumplimiento antes de implantar cualquier herramienta.
Comparativa de casos de uso reales
| Caso de uso | Mejor opción | Motivo |
|---|---|---|
| Sincronizar CRM con ERP en empresa con datos sensibles | n8n self-hosted | Soberanía del dato, sin salida de perímetro |
| Automatizar campañas de marketing multicanal (CRM + email + Slack) | Make | Interfaz visual rápida, amplia cobertura de apps SaaS de marketing |
| Flujo de aprobación de facturas en empresa con M365 | Power Automate | Integración nativa con Outlook, Teams y SharePoint; licencia ya incluida |
| Agente de IA que consulta base de datos interna y genera informes | n8n | Nodo AI Agent con LLM configurable, ejecución en servidor propio |
| Integración rápida de herramientas SaaS (Notion + Google Sheets + Slack) | Make | Conectores nativos, curva de aprendizaje baja, precio competitivo en volumen bajo |
| Automatización de procesos de RRHH en empresa con Dynamics 365 | Power Automate | Conector nativo Dynamics, gestión centralizada en admin M365 |
| Flujos que requieren transformaciones de datos complejas o llamadas a APIs custom | n8n | Nodos de código JavaScript/Python, flexibilidad máxima |
¿Se pueden combinar? El enfoque multi-herramienta
En empresas medianas con entornos tecnológicos heterogéneos, es habitual ver un enfoque combinado: Power Automate para los flujos internos de M365, n8n para las automatizaciones que tocan sistemas propios o datos sensibles, y Make para integraciones rápidas con apps SaaS de marketing o ventas. Este enfoque no es caótico si existe un criterio de diseño claro: cada herramienta tiene su carril de responsabilidad y se documenta el mapa de flujos para que el equipo técnico pueda mantenerlo.
El riesgo del enfoque multi-herramienta es la fragmentación: flujos duplicados, inconsistencias de datos y dependencias de licencias de tres proveedores distintos. Por eso recomendamos empezar por una sola herramienta (normalmente n8n o Make dependiendo del perfil de la empresa) y ampliar solo cuando un caso de uso específico lo justifique.
Preguntas frecuentes
¿Es n8n realmente gratuito?
La versión self-hosted de n8n es open-source y se puede desplegar sin coste de licencia en un servidor propio. Sin embargo, tiene costes indirectos: infraestructura (un VPS básico puede costar entre 5 y 20 euros al mes según el proveedor), mantenimiento técnico y actualizaciones. Para empresas sin equipo técnico interno, la versión Cloud de pago simplifica la operación pero tiene un coste mensual. La licencia Sustainable Use License de n8n prohíbe ofrecer n8n como servicio gestionado a terceros sin acuerdo comercial con n8n GmbH, pero para uso interno empresarial no hay restricción.
¿Qué pasa con los datos de mis clientes si uso Make o Power Automate?
Cuando los flujos procesan datos personales, ambas plataformas actúan como encargadas del tratamiento según el RGPD. Make ofrece infraestructura europea en sus planes de pago y facilita la firma del DPA. Microsoft Power Automate gestiona los datos en Azure con un contrato de procesamiento de datos específico para clientes europeos. En ambos casos, es responsabilidad del responsable del tratamiento (tu empresa) verificar que el proveedor cumple las condiciones del artículo 28 del RGPD y registrar la relación de encargo en el Registro de Actividades de Tratamiento.
¿Cuánto tiempo lleva implantar una automatización básica?
Una automatización sencilla (por ejemplo, «cuando se crea un contacto en el CRM, añadirlo a una lista de correo y notificar por Slack») puede configurarse en menos de una hora con cualquiera de las tres herramientas. Los flujos complejos con lógica condicional, manejo de errores y reintentos pueden requerir de uno a tres días de trabajo técnico. La diferencia real aparece en el mantenimiento: los flujos crecen con el tiempo y sin documentación ni control de versiones se convierten en deuda técnica. Implantar bien desde el principio —con nomenclatura clara, alertas de error y pruebas— ahorra semanas de trabajo en los meses siguientes.
¿Power Automate incluye automatización de escritorio (RPA)?
Sí. Power Automate incluye Power Automate Desktop, una herramienta de automatización robótica de procesos (RPA) que puede interactuar con aplicaciones de escritorio, sitios web y sistemas legacy sin API. Esta capacidad es única respecto a n8n y Make en su versión nativa, aunque n8n puede complementarse con herramientas externas de RPA. Power Automate Desktop se incluye gratuitamente en Windows 10 y 11, aunque las ejecuciones en modo desatendido (sin usuario activo) requieren licencias adicionales. Para pymes con procesos manuales en aplicaciones que no tienen API, esta funcionalidad puede ser decisiva.