Mapeo
Procesos candidatos: muchas veces, datos estructurados.
n8n self-hosted con LLM como un nodo más del workflow. Coste de entrada bajo, valor inmediato. Lo que la mayoría de pymes llama "su IA".
No todo problema de IA necesita un modelo entrenado a medida. Muchísimos casos reales se resuelven con un workflow que conecta tus herramientas (CRM, ERP, email, formularios, calendar) y mete un LLM en el medio para clasificar, extraer datos o redactar respuestas.
Trabajamos con n8n self-hosted (open source, datos en tu infraestructura) y conectamos con los modelos de Anthropic, OpenAI o Azure según el caso. El coste de entrada es bajo frente a un desarrollo a medida, y la puesta en producción tarda 3-4 semanas.
Para muchas pymes, ésta es la mejor primera entrada al mundo de la IA aplicada: bajo coste, valor visible, control del dato. Y si funciona, escala hacia los servicios más sofisticados (agentes, RAG, copilot empresarial).
Procesos candidatos: muchas veces, datos estructurados.
n8n: conectores, LLM en nodo, validación.
Self-hosted en tu infra. Open source.
Mantenimiento, mejora continua, ampliación.
El detalle operativo: lo que entregamos como parte del trabajo y lo que mantenemos vivo después.
n8n self-hosted
Open source en tu infra. Datos no salen.
Conectores estándar
CRM, ERP, email, formularios, calendar.
LLM como nodo
Anthropic, OpenAI, Azure según política.
Validación de salida
Schema validation antes de actuar.
Triggers múltiples
Cron, webhook, evento.
Cuota mensual transparente
Mantenimiento + tokens + soporte.
Primer escalón. Cuando crece, evoluciona.
Antes de presupuestar, dos comprobaciones rápidas que ahorran una reunión: si no tienes claro por dónde empezar, haz el test de qué proceso automatizar primero (compara hasta 3 candidatos por volumen y tolerancia al error); y si ya sabes qué proceso quieres atacar, calcula su punto de equilibrio y ahorro anual con tus propios datos antes de hablar con nosotros.
n8n es open source y self-hosted. Zapier es SaaS opaco.
Al coste sin margen. Medido por workflow.
Cuando exige razonamiento multi-paso.