Atencion al cliente

Chatbot de atención al cliente

Tu equipo de soporte no puede atender a todo el mundo a la vez a cualquier hora. Un chatbot entrenado con el conocimiento real de tu negocio resuelve el 60-80 % de las consultas frecuentes sin intervención humana, y escala las excepciones a la persona correcta.

KickerAtención al cliente
CanalWeb · WhatsApp · Teams · email
Tiempo de arranque4-8 semanas

La mayoría de las pymes con 10-100 empleados gestionan el soporte con el mismo equipo que vende, produce y administra. El resultado es predecible: consultas sin responder durante horas, clientes que llaman por lo mismo de siempre, y personal que interrumpe tareas de valor para contestar preguntas del tipo «¿cuál es vuestro horario?» o «¿cómo hago una devolución?». Un chatbot de atención al cliente bien configurado no es un bot de árbol de opciones de los años noventa: es un asistente conversacional entrenado con tu documentación, tus políticas y tu catálogo, capaz de mantener el contexto de la conversación y derivar al agente humano cuando la situación lo requiere.

En Summum IA diseñamos e implantamos chatbots sobre modelos de lenguaje de última generación conectados a tus fuentes de datos reales: base de conocimiento, CRM, ERP, catálogo de productos o FAQ interna. El asistente responde con la información actualizada de tu empresa, no con respuestas genéricas. Integramos los canales que ya usan tus clientes —widget en web, WhatsApp Business API, Microsoft Teams o email— para que el cambio sea invisible para ellos. Desde Valladolid operamos en toda Castilla y León y Canarias, y para proyectos nacionales trabajamos en remoto con el mismo nivel de servicio.

El cumplimiento normativo es parte del diseño, no un añadido posterior. Los datos de conversación de los usuarios están sujetos al RGPD; el asistente debe informar de que interactúa con un sistema automatizado (Reglamento (UE) 2024/1689 — AI Act, artículo 50) y el histórico de chats se trata como datos personales. Gestionamos estos requisitos desde el arranque del proyecto. Si tu negocio necesita además una evaluación de conformidad del sistema IA bajo el AI Act, nuestros compañeros de Summum Consultoría tienen el servicio específico de cumplimiento regulatorio.

El proceso de Chatbot de atención al cliente.

El proceso · cuatro tiempos
01

Diagnóstico y diseño de flujos

Analizamos los canales de entrada actuales, los tipos de consulta más frecuentes y los cuellos de botella del equipo de soporte. Definimos los casos de uso prioritarios, los flujos de derivación y los KPI de éxito antes de escribir una sola línea de código.

02

Construcción de la base de conocimiento

Recopilamos y estructuramos la documentación interna: FAQs, manuales de producto, políticas de devolución, tarifas, horarios y cualquier fuente relevante. La indexamos en un sistema RAG (retrieval-augmented generation) para que el asistente responda con datos verificables y actualizados, no con alucinaciones.

03

Integración y pruebas

Conectamos el chatbot a tus canales (web, WhatsApp, Teams) y a tus sistemas de gestión (CRM, ERP) cuando es necesario para consultas de estado de pedido o cita previa. Ejecutamos pruebas funcionales, de seguridad y de sesgo antes de la puesta en producción.

04

Puesta en marcha y mejora continua

Lanzamos con un periodo de supervisión asistida. Analizamos las conversaciones donde el bot ha fallado o derivado, y refinamos los flujos y la base de conocimiento. Entregamos un panel de métricas para que el cliente controle la tasa de resolución y la satisfacción del usuario.

Qué incluye

Qué incluye Chatbot de atención al cliente.

El detalle operativo: lo que entregamos como parte del trabajo y lo que mantenemos vivo después.

  • Asistente conversacional a medida

    Configurado con la voz, el tono y el conocimiento específico de tu empresa. No es una plantilla genérica.

  • Base de conocimiento RAG

    Indexación de tu documentación interna para respuestas fundamentadas en datos reales, con actualización periódica.

  • Integración multicanal

    Widget web embebible, WhatsApp Business API, Microsoft Teams y correo electrónico según las necesidades del proyecto.

  • Cumplimiento RGPD y AI Act

    Diseño desde el inicio con identificación de sistema automatizado, gestión de consentimiento y minimización de datos personales.

  • Derivación inteligente a agente humano

    El asistente reconoce cuándo la consulta supera su ámbito y transfiere la conversación al agente correcto con el contexto completo.

  • Panel de métricas y mejora continua

    Dashboard con tasa de resolución, volumen de conversaciones, temas más consultados y satisfacción del usuario. Revisión mensual incluida en el primer año.

Preguntas frecuentes sobre Chatbot de atención al cliente.

¿Qué diferencia hay entre un chatbot de árbol de opciones y uno con IA?

Un bot de árbol de opciones sigue un guion fijo: si el usuario no elige una de las opciones del menú, el bot se bloquea. Un chatbot con IA entiende lenguaje natural, mantiene el contexto de la conversación y puede responder preguntas no previstas buscando en la base de conocimiento. El resultado es que gestiona una variedad de casos mucho mayor sin necesidad de programar cada rama.

¿Puede el chatbot conectarse a mi CRM o ERP para consultar datos de pedido?

Sí. Diseñamos integraciones con los sistemas de gestión más habituales (Holded, Odoo, Sage, Dynamics, Salesforce y otros) mediante API. El asistente puede consultar el estado de un pedido, verificar si un producto está en stock o reservar una cita, siempre que el sistema tenga una API disponible o pueda exponerse de forma segura.

¿El chatbot cumple con el RGPD y el AI Act?

El diseño incluye desde el inicio la identificación del sistema como automatizado (requisito del AI Act, artículo 50), el aviso de tratamiento de datos conforme al RGPD, la minimización de datos recogidos en conversación y las cláusulas correspondientes para el encargado de tratamiento. Si necesitas una evaluación de conformidad más amplia bajo el AI Act, Summum Consultoría dispone de ese servicio de forma independiente.

¿En cuánto tiempo se puede poner en marcha?

Un proyecto estándar, con un solo canal y una base de conocimiento de tamaño medio, puede estar en producción entre 4 y 8 semanas desde el inicio del diagnóstico. Los proyectos con integraciones complejas (varios CRM, ERP, canales múltiples) requieren un plazo mayor, que concretamos en la propuesta.

¿Qué ocurre cuando el bot no sabe responder?

El asistente detecta que la consulta supera su ámbito y transfiere la conversación a un agente humano con todo el contexto anterior (el usuario no tiene que repetir lo que ya ha dicho). También puede registrar la consulta sin resolver para que el equipo la atienda en diferido, o escalar por email o ticket según el flujo que diseñemos juntos.