Herramienta · IA aplicada

Test: ¿qué proceso automatizo primero?

Describe hasta 3 procesos de tu empresa por selección (volumen, personas, reglas, datos, tolerancia al error y sistemas implicados) y obtén un ranking de automatizabilidad con el tipo de solución orientativo para cada uno. Sin porcentajes de ahorro ni ROI: es una priorización metodológica, no una promesa.

EntradaHasta 3 procesos
Cálculo100% en tu navegador
SalidaRanking + tipo de solución

TL;DR: Describes hasta 3 procesos de tu empresa —el A es obligatorio, B y C opcionales— eligiendo para cada uno volumen mensual, personas implicadas, si hay reglas claras o hace falta juicio experto, si el dato es estructurado o vive en documentos/conversaciones, tu tolerancia al error con revisión humana, y cuántos sistemas toca. La herramienta puntúa cada proceso de 0 a 100 con una matriz (volumen × estandarización × datos × tolerancia), los ordena de más a menos automatizable, y para cada uno propone un tipo de solución orientativo: RPA/flujo, extracción de documentos, agente con RAG o copiloto humano. No hay porcentajes de ahorro ni ROI: es una priorización metodológica.

Esta herramienta es orientativa y no constituye asesoramiento profesional. El resultado depende íntegramente de cómo describas cada proceso: no audita tus sistemas reales ni sus excepciones, y no sustituye un diagnóstico. Verifica tu caso con AI strategy advisory o con un profesional antes de decidir qué automatizar.

Proceso A (obligatorio)

Cuántas veces se ejecuta el proceso completo en un mes normal.

No cambia la puntuación; si son muchas, avisamos de coordinación.

¿Podrías escribir el procedimiento en un diagrama sin ambigüedad?

De dónde sale el dato que alimenta el proceso.

Si el proceso falla, ¿alguien lo revisa antes de que tenga consecuencias?

No cambia la puntuación; si son muchos y dispares, avisamos de coordinación.

Proceso B (opcional)
Proceso C (opcional)

Cómo funciona el cálculo.

Metodología · fórmulas visibles
01

Puntúa cada proceso

Volumen, estandarización (reglas), datos y tolerancia al error puntúan de 0 a 3 cada uno. La suma (máximo 12) se convierte en una puntuación de 0 a 100.

02

Ordena por puntuación

Los procesos se ordenan de mayor a menor puntuación: el primero de la lista es, con estos criterios, el candidato a automatizar primero.

03

Asigna tipo de solución

Reglas claras + datos estructurados → RPA/flujo. Dato en documentos → extracción de documentos. Juicio experto con tolerancia baja → copiloto humano; en el resto de casos con juicio experto, datos conversacionales o reglas mixtas → agente con RAG.

04

Avisos de coordinación y de baja automatizabilidad

Más de 10 personas o más de 3 sistemas dispares no restan puntos, pero se marcan como aviso de coordinación. Una puntuación por debajo de 25 se marca como candidato a análisis individual antes de automatizar nada.

Fuentes

  • N. Yadav y S. P. Panda — "Developing standard criteria for robotic process automation candidate process selection", IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), vol. 13, n.º 4, pp. 4291-4300 (dic. 2024), DOI 10.11591/ijai.v13.i4.pp4291-4300: identifica repetitividad (REP), reglas (RULE) y volumen (VOL) —junto con intervención humana (HI) y duración (DUR)— como los criterios mejor puntuados de un conjunto de 20 atributos seleccionados por PCA, entre los que también figuran datos estructurados (STRUC) y probabilidad de error (ErrorP) — ijai.iaescore.com (consultado 16-07-2026). Es la base de los factores volumen/reglas/datos/tolerancia de la matriz de puntuación.
  • Sevde K. (IBTech) — "How to Choose the Right Processes for Robotic Process Automation (RPA)" (21-05-2024): "RPA works best with processes that follow clear, rule-based procedures"; "Processes that involve handling and processing large amounts of structured data are ideal for RPA"; "Processes with a low exception rate are easier to automate" — medium.com/ibtech (consultado 16-07-2026). Base del criterio "reglas claras + datos estructurados → RPA/flujo".
  • McKinsey & Company — "One year of agentic AI: Six lessons from the people doing the work": "If the task is rule based and repetitive, with structured input... use rule-based automation. If the input is unstructured... but the task is still extractive or generative, use gen AI... If the task involves multistep decision-making and has a long tail of highly variable inputs and contexts, use AI agents" — mckinsey.com (consultado 16-07-2026 vía búsqueda web en vivo; el fetch directo del artículo fue bloqueado por timeout, cita verificada de forma independiente en dos consultas). Base del criterio "datos en documentos → extracción" y "juicio experto/datos conversacionales → agente con RAG".
  • McKinsey & Company — "When can AI make good decisions? The rise of AI corporate citizens": "Low-risk, low-complexity decisions... are prime for full automation... high-risk, high-judgment scenarios... may still require human oversight, supported by AI copilots" — mckinsey.com (consultado 16-07-2026 vía búsqueda web en vivo; el fetch directo del artículo fue bloqueado por timeout, cita verificada de forma independiente en dos consultas). Base del criterio "juicio experto + tolerancia baja al error → copiloto humano".

Preguntas frecuentes sobre este test.

¿Cómo se calcula la puntuación de cada proceso?

Con una matriz de 4 factores que tú describes por selección: volumen mensual, estandarización (reglas claras, mixto o juicio experto), tipo de datos (estructurados, documentos o conversación libre) y tolerancia al error con revisión humana. Cada factor puntúa de 0 a 3 y la suma se convierte en una puntuación de 0 a 100. No hay ningún dato precargado: la puntuación depende íntegramente de lo que selecciones.

¿Qué significa el tipo de solución que me recomienda?

Es una orientación metodológica, no un presupuesto: RPA/flujo cuando las reglas son claras y los datos ya están estructurados; extracción de documentos cuando el dato vive en facturas, contratos o PDFs; agente con RAG cuando hace falta buscar en conocimiento disperso o hay juicio experto con tolerancia a revisión; copiloto humano cuando el riesgo de error es alto y la decisión debe seguir siendo de una persona.

¿Por qué el número de personas y de sistemas implicados no cambia la puntuación?

Porque la literatura revisada no da un peso estándar para esos dos factores dentro de la puntuación de automatizabilidad: se muestran como aviso de coordinación (más personas y más sistemas dispares implican más esfuerzo de implantación) pero no restan ni suman puntos, para no fingir una precisión que la fuente no respalda.

¿Qué pasa si un proceso saca una puntuación muy baja?

La herramienta lo marca como de baja automatizabilidad y recomienda tratarlo como candidato a análisis individual antes de automatizar nada: puede necesitar rediseño, más estandarización o simplemente no ser prioritario todavía.

¿Puedo comparar menos de 3 procesos?

Sí. Solo el Proceso A es obligatorio; los procesos B y C son opcionales. Si empiezas a rellenar uno de ellos, tienes que completar los 6 campos de ese proceso para que el ranking sea correcto.

¿Esto sustituye un diagnóstico de automatización hecho por un consultor?

No. Es una priorización metodológica orientativa para ordenar varios procesos candidatos. Un diagnóstico real revisa el proceso completo, sus excepciones, los sistemas concretos y la viabilidad técnica, cosas que un test de 6 preguntas por proceso no puede ver.