IA avec discernement. Pas à la hâte.
Moyenne des projets réalisés en laboratoire interne · échantillon limité · chaque cas varie
Avant la production, le banc d'essai.
Chaque cas d'usage passe par notre laboratoire interne : jeu de données propre au client, évaluation mesurable, métriques qui comptent pour l'entreprise — avant de toucher la production. Pas de démo soignée, mais un KPI brut qui progresse.
Cas illustratif basé sur un projet interne de laboratoire, 2025. Les valeurs réelles varient selon le jeu de données et la configuration de production.
Six façons de l'appliquer.
Aucun de ces services n'est vendu sans phase préalable. Tous démarrent par un pilote mesurable de 6 à 8 semaines. Si le KPI convenu ne s'améliore pas, le projet ne passe pas en production.
Agents pour le back-office
Automatisation de tâches multi-étapes : factures, retours, devis, traitement des commandes.
Recherche interne (RAG)
La connaissance de l'entreprise, accessible par chat.
Voix & transcription
Appels, réunions, formation. Transcription + analytique.
Vision par ordinateur
Inspection, comptage, OCR pour documents non structurés.
Forecast & planning
Demande, stock, capacité. Modèles classiques + ML.
Gouvernance de l'IA
Conformité AI Act, traçabilité, audit.
Des modèles qui fonctionnent.
Pas de démos : de la production. Ce sont les secteurs où nous disposons de modèles actifs, mesurés et qui maintiennent le KPI convenu.
Ce que nous livrons.
Un aperçu. Les détails, les métriques et l'avant/après se trouvent sur la page des cas.
Voir tous les cas→Retours autonomes
Haute autonomie : la majorité résolus sans intervention humaine. Réduction drastique du coût par cas.
Lire le cas →RAG · 14 200 documents
Haute précision avec citation systématique à la source. Réduction très notable du temps d'onboarding.
Lire le cas →Vision · défauts de soudure
Rappel très élevé sur les défauts critiques. Amélioration substantielle du débit de ligne.
Lire le cas →« Ils nous ont dit qu’un cas ne se résolvait pas par l’IA, mais par un changement de processus. Cette honnêteté est la raison pour laquelle nous continuons à travailler avec eux. »
L’intelligence ne s’achète pas : elle s’applique avec discernement.