Évaluation
Sur le jeu de données du client, pas sur des benchmarks.
IA-02 · IA appliquée
Agents back office
Agents IA qui exécutent des tâches multi-étapes avec raisonnement. L'action critique est toujours validée par un humain jusqu'au dépassement du seuil de confiance.
Il existe une catégorie de tâches — classer, décider, exécuter des étapes en séquence, appeler des systèmes externes, synthétiser — que les modèles de langage actuels gèrent bien avec la bonne architecture d'agent. Retours e-commerce, lecture et enregistrement de factures, devis, assistance de premier niveau, réconciliation.
Nous construisons les agents avec LangGraph, les modèles d'Anthropic et d'OpenAI, et toujours avec une couche de validation. L'action critique — celle qui engage de l'argent ou expose le client — est validée par un humain jusqu'à ce que le modèle démontre une stabilité statistique au-dessus du seuil.
Dans des pilotes fermés, nous avons atteint 78 % de résolution autonome sur les retours e-commerce mode, avec un taux d'erreur inférieur à 1,5 % et un coût par dossier de 0,28 € contre 8,40 € pour un agent humain.
AgentReçoit l'e-mail de retourDéclencheur · webhookConfiance : élevée
OutilInterroge la commande dans ShopifyAPI · GET /ordersLatence : 240 ms
OutilGénère l'étiquette de retourAPI · POST /returnsLatence : 410 ms
AgentRédige la réponse au clientLLM · Claude 4Coût : 0,02 €
HumainApprouve si remboursement > 200 €Seuil · politiqueLatence : 8 min
Le processus Agents back office.
Le processus · quatre étapesConstruction
Agent avec outils, validation et escalade.
Pilote
4 à 6 semaines en production avec suivi.
Production
Déploiement si l'évaluation le justifie.
Ce qui est inclus
Ce qu'inclut Agents back office.
Le détail opérationnel : ce que nous livrons dans le cadre de la mission et ce que nous maintenons actif par la suite.
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Agents avec raisonnement
Retours, assistance, réconciliation, factures, devis.
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Framework d'évaluation propriétaire
Sur le jeu de données du client. Indicateurs métier.
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Human in the loop
Action critique avec voie vers une personne humaine.
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Surveillance continue
Précision, latence, coût, montée en charge.
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Intégration ERP et CRM
Via Summum Sistemas.
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Documentation AI Act
Annexe IV le cas échéant.
Cadre normatif
Le cadre réglementaire.
Les agents peuvent relever de la catégorie de système à haut risque au titre de l'AI Act.
EU
AI Act
Applicable à ce service
ISO
42001
Applicable à ce service
RGPD
art.22
Applicable à ce service
ENS
ENIA
Applicable à ce service
Cluster Summum
Comment il s'articule avec les services connexes.
Les agents en production ne sont pas uniquement de l'IA : ERP, réglementaire et SOC.
Questions fréquentes sur Agents back office.
Et si le pilote échoue ?
Nous ne facturons pas l'implantation. C'est contractuel.
Cela remplace-t-il des personnes ?
En général, cela repositionne. L'équipe passe aux files d'attente complexes.
Quels modèles ?
Multi-modèle. Claude pour le raisonnement, GPT-4 pour la vision.