IA-03 · IA appliquée

RAG recherche interne

Documents, contrats, manuels, code et communications internes accessibles par chat avec citation de la source. Sans hallucination.

Stackembeddings + re-rank + LLM
Authcorporate
Traçabilité100 % référencé

Le savoir de l'entreprise est réparti entre SharePoint, Drive, Confluence, des manuels PDF, d'anciens fils Slack et la mémoire du collaborateur présent depuis 15 ans. Le récupérer à temps est l'une des plus grandes pertes silencieuses de productivité.

Un RAG bien conçu — embeddings, vector store, re-ranker, LLM de synthèse — transforme ce savoir en une conversation. Mais la différence entre un RAG utile et un RAG risqué tient à la traçabilité : chaque réponse cite la source d'origine afin que l'utilisateur puisse la vérifier.

Lors de déploiements récents, nous avons atteint 91 % de précision sur les réponses avec une traçabilité des citations à 100 %, sur un corpus de 14 000+ documents techniques. L'intégration des nouveaux ingénieurs est passée de 12 semaines à 4.

Document · contrat fournisseur

Le présent contrat établit une durée de validité de 24 mois, renouvelable automatiquement sauf résiliation par l'une ou l'autre des parties avec un préavis minimum de 60 jours calendaires.

Réponse du RAG

Le contrat se renouvelle automatiquement tous les 24 mois, sauf préavis donné 60 jours à l'avance.

Source · contrato-proveedor.pdf · page 4 · §3

Le processus RAG recherche interne.

Le processus · quatre étapes
01

Inventaire

Catalogue de documents : emplacement, droits d'accès, qualité.

02

Indexation

Embeddings + vector store. Auth corporate respectée.

03

Re-ranking et synthèse

Re-ranker + LLM avec citation obligatoire.

04

Exploitation

Supervision, ingestion continue, retour d'expérience.

Ce qui est inclus

Ce qu'inclut RAG recherche interne.

Le détail opérationnel : ce que nous livrons dans le cadre de la mission et ce que nous maintenons actif par la suite.

  • Vector store avec auth

    Qdrant ou Pinecone, dans le respect des permissions.

  • Découpage affiné

    Par type de document.

  • Re-ranker pour la précision

    Améliore la précision de 70 à 90 %+.

  • Citation obligatoire de la source

    Aucune hallucination inventée.

  • Ingestion continue

    Nouveaux documents sans projet supplémentaire.

  • Boucle de retour

    Ce qui échoue est réentraîné.

Cadre normatif

Le cadre réglementaire.

RGPD si le corpus contient des données personnelles. AI Act en cas de haut risque.

EU RGPD Applicable à ce service
EU AI Act Applicable à ce service
ISO 42001 Applicable à ce service
ENS le cas échéant Applicable à ce service
Cluster Summum

Comment il s'articule avec les services connexes.

Le RAG relève de l'IA, de la gouvernance et des droits d'accès.

Questions fréquentes sur RAG recherche interne.

RAG ou fine-tuning ?

RAG pour les connaissances spécifiques. Fine-tuning uniquement si le style ou le jargon le justifie.

Confidentialité ?

Auth corporate respectée.

Combien de documents ?

Jusqu'à 100 000+ dans des projets réels.

Vous accompagnons-nous dans la démarche ?