Cahier de laboratoire · IA

Le laboratoire , en open source.

Cas réels présentés comme model cards : contexte, évaluation, métriques. Ce que nous exigerions de tout prestataire affirmant « nous avons fait de l'IA ».

EVAL · 2026-04

RAG sur 14 200 documents techniques

91 % de précision avec 100 % de traçabilité des citations. Onboarding des ingénieurs réduit de 12 à 4 semaines.

91%
Précision
100%
Rendez-vous
EVAL · 2026-03

Vision : défauts de soudure

Rappel de 99,2 % sur les défauts critiques, 2,1 % de faux positifs. Débit de ligne +14 %.

99,2%
Rappel
+14%
Débit
NOTE · 2026-03

Le coût par inférence qui fait échouer les projets

Pourquoi l'indicateur que tout le monde oublie fait échouer les projets d'IA au bout de six mois, et comment nous le mesurons dès le premier jour.

€/1k
Dès le sprint 1
NOTE · 2026-02

« Vous n'avez pas besoin de l'IA ici »

Trois cas où la réponse honnête était un processus, une formation ou un meilleur ERP. Vendre ce dont on n'a pas besoin détruit la confiance.

3
Cas

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23 juin 2026

Agents IA en production : guide fiable

Qu'un agent fonctionne en démo ne prouve pas sa fiabilité : le mettre en production exige une identité propre, des permissions minimales, une évaluation reproductible et une supervision humaine. Ce guide détaille l'architecture, les menaces et le plan sur 90 jours pour y parvenir.

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25 juin 2026

Agents vocaux IA : confidentialité et qualité

Un agent vocal avec IA n'est pas un chatbot qui parle : c'est de la téléphonie, de la transcription, du raisonnement et de la synthèse vocale enchaînés, et chaque couche ajoute de la latence, des erreurs et des données à protéger. Ce guide explique comment le concevoir avec une confidentialité dès la conception, une latence mesurée par percentiles et une escalade humaine toujours disponible.

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26 juin 2026

AI Act et agents IA : obligations techniques

Appeler une application « agent » ne change rien à ses obligations légales : ce qui compte, c'est le rôle de l'organisation, la finalité et le risque du système. Ce guide technique explique comment classifier le cas d'usage, répartir les responsabilités et préparer l'inventaire, la traçabilité et la supervision avant la mise en production.

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28 juin 2026

Automatisation n8n avec IA : architecture sécurisée

Mettre en production un workflow n8n avec IA exige bien plus qu'une exécution correcte : des identifiants protégés, des entrées validées, des tentatives idempotentes et une approbation humaine sur les actions à risque. Ce guide passe en revue l'architecture, les contrôles et le plan à 60 jours pour le faire en toute sécurité.

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30 juin 2026

Copilote IA pour cabinets de conseil : usages et limites

Un copilote IA dans un cabinet de conseil accélère le classement des documents, la recherche dans la réglementation et les brouillons d'e-mails et de rapports, mais il ne doit jamais déposer, envoyer ni décider à la place du professionnel. Ce guide passe en revue les cas d'usage, l'architecture, les permissions, l'évaluation et les erreurs fréquentes pour le déployer avec des garanties.

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5 juillet 2026

IA souveraine pour PME : locale, privée ou hybride

L'IA souveraine ne consiste pas à choisir entre le cloud et un serveur en interne, mais à démontrer qui contrôle les données, les clés et la capacité de sortie. Ce guide aide les PME à choisir entre une API publique, un cloud privé, une solution locale ou hybride selon le risque réel de chaque cas d'usage.

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6 juillet 2026

LLMOps pour PME : évaluer et surveiller

Le LLMOps n'exige pas une plateforme énorme : avec un inventaire clair, une évaluation systématique et des versions maîtrisées, une PME peut déployer ses applications d'IA en toute sécurité, avec observabilité et coûts sous contrôle.

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8 juillet 2026

MCP en entreprise : connecter les agents avec maîtrise

Connecter des agents d'IA à la messagerie, aux fichiers ou aux bases de données via MCP multiplie la surface d'attaque si le serveur n'est pas traité comme une API à privilèges. Voici comment le déployer avec inventaire, autorisation, permissions minimales, validation et approbation humaine.

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10 juillet 2026

Traitement intelligent des factures avec traçabilité

Le traitement intelligent des factures transforme chaque document en une proposition vérifiable, jamais en une écriture comptable ou un paiement automatique aveugle : voici comment maintenir la validation, la traçabilité, le contrôle des doublons et le contrôle humain à chaque étape du flux.

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13 juillet 2026

Comment mesurer le ROI de l'IA en PME

Le ROI de l'IA ne se démontre pas en comptant les invites ou les minutes économisées, mais en comparant un processus réel avant et après, avec ligne de base, coût total, qualité, adoption et risque. Un guide pratique pour concevoir le pilote, faire les bons calculs et décider de passer à l'échelle sur la base de données, pas de promesses.

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